「平和構築」を専門にする国際政治学者

篠田英朗(東京外国語大学教授)のブログです。篠田が自分自身で著作・論文に関する情報や、時々の意見・解説を書いています。過去のブログ記事は、転載してくださっている『アゴラ』さんが、一覧をまとめてくださっています。http://agora-web.jp/archives/author/hideakishinoda なお『BLOGOS』さんも時折は転載してくださっていますが、『BLOGOS』さんが拾い上げる一部記事のみだけです。ブログ記事が連続している場合でも『BLOGOS』では途中が掲載されていない場合などもありますので、ご注意ください。

経歴・業績 http://www.tufs.ac.jp/ts/personal/shinoda/   
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過去のブログ記事(『アゴラ』) http://agora-web.jp/archives/author/hideakishinoda

 緊急事態宣言が終了し、「日本モデル」が何だったのか?という議論が盛んになっているようだ。私はかねてより、専門家会議尾身茂副座長が繰り返しているように、「クラスター対策、医療体制、国民の行動変容」の三つの領域に特徴がある、と指摘している。https://gendai.ismedia.jp/articles/-/72367

 これら三つの領域の活動が横断的に重なって成立しているのが「三密の回避」だ。保健所が積み上げたデータを、専門家層がクラスター分析につなげ、効果的な国民の行動変容を導き出した。https://gendai.ismedia.jp/articles/-/72367

 専門家会議委員/クラスター対策班の押谷仁・東北大学教授は、この「日本モデル」の司令塔だろう。雑誌『外交』最新号に掲載されたインタビューは「日本モデル」の最適なガイドになっている。http://www.gaiko-web.jp/test/wp-content/uploads/2020/05/04_Vol.61_P6-11_Infectiousdiseasemeasures.pdf

 529日に公表された専門家会議の「新型コロナウイルス感染症対策の状況分析・提言」に「補論」として収録された「我が国のクラスター対策について」は、押谷教授の監修と推察されるが、非常によくできている。https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000635389.pdf#search='%E6%96%B0%E5%9E%8B%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%B9%E6%84%9F%E6%9F%93%E7%97%87%E5%AF%BE%E7%AD%96%E3%81%AE%E7%8A%B6%E6%B3%81%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%BB%E6%8F%90%E8%A8%80%E3%80%8D%EF%BC%88%E4%BB%A4%E5%92%8C+2+%E5%B9%B4+5+%E6%9C%88+29+%E6%97%A5%EF%BC%89'

そこでツィッターで外務省の広報費か何かで、せめてこの『補論』だけでも英訳できないものか、とつぶやいたところ、公衆衛生の修士号を持つ英語・日本語堪能だという匿名の方が、訳したものをメールで送ってくれる、という出来事があった。素晴らしいご厚意に感謝!!

私も微調整した翻訳版は、以下のとおりである。今後、海外(在住)の方で、日本のCOVID-19対策にご関心をお持ちの方がいらっしゃったら、使ってほしい。

http://shinodahideaki.blog.jp/archives/35262207.html

Japan’s Expert Meeting on COVID-19

 

Translation of pp. 35-38 of “Analysis of the Response to COVID-19 and Recommendation” (May 29, 2020)

 

 

<Supplement>

 

Regarding Japan’s Cluster Response

 

o   As stated in the main document, “Cluster Response” refers to conducting a proactive epidemiological survey so that we can capture the beginning of a cluster (such as the source) and take measures early to slow or minimize the transmission. In our country, by implementing an “effective cluster response”, the following impact was achieved:

 

1.     We were able to prevent a massive outbreak that could have resulted from a chain of clusters

2.     Early on, we were able to identify the “place” of “3Cs (Crowded place, Confined space, and Close conversation)” as the common source of transmission as a result of the proactive epidemiological survey conducted. Because we worked to inform the public to avoid the “3Cs” with reference to relevant factors such as speaking loudly and singing, we were able to effectively appeal to the public to avoid environments that would have put them at a higher risk for forming clusters.

3.     By following links of cases based on clusters, we were able to estimate the status of transmission in various regions more accurately. This meant that we were able to determine the increase of “isolated cases” as increase in transmission in that region, which allowed us to respond quickly in those regions.

 

o   There were 2 unique characteristics.

 

(1)   We were able to detect the transmissions originating in China (first wave) and transmissions originating in Europe (second wave) early

 

o   In the first wave that occurred between January ~ February originating in China, 149 cases were reported by February 25, including clusters, as a result of implementation of cluster response, etc. by hokenjo or health centers of local administrations. (5)

 

Cumulative cases

Japan

Germany

France

UK

US

Italy

South Korea

Taiwan

Through 2/18

60

15

12

9

15

3

31

22

Through 2/25

149

15

12

13

53

229

892

30

 

o   One of the things that enabled early reporting is that guidelines for surveillance for detecting an unknown infectious disease, etc. had been reviewed in preparation for the Olympics/Paralympics, and we had asked for wide reporting of cases in advance.

 

o   On the other hand, developed countries such as European countries other than Italy and the U.S. that were already seeing serious local transmissions had not detected many local transmission cases by this time, as shown on [Chart 1. Trend of new cases in other countries (by date of reporting)].

 

o   In reality, it is likely that there had been transmissions occurring under the radar in these countries, but it was not yet visible. By the time it had become visible, which was after mid-March, rapid increase in transmissions in both Europe and in the United States were occurring.

 

o   Japan was able to detect transmissions early. Another reason why this was made possible was that Japanese citizens have good access to healthcare even in rural parts of the country. Physicians were able to order chest X-rays, CT scans, and PCR tests when they suspected COVID-19 from symptoms presented, such as fever and respiratory symptoms. This allowed early detection of transmission.
In fact, the first local transmission case reported on January 16th was a case in which the physician suspected COVID-19 and ordered a PCR test.

 

(2)   Effective cluster response was implemented

 

o   As noted in (1), Japan was able to detect new cases and clusters
earlier than other countries. Through accumulation of these cases, the Expert Meeting already knew, as published on our view on March 2nd6,  that regardless of the severity of the symptoms of patients, about 80% of cases were not infecting other people. Early on, we knew that COVID-19 had clearly different characteristics than the influenza virus (one patient likely to infect others).

 

o   What this means is that COVID-19 was spreading largely via creation of clusters. We had supposed that if we can suppress clusters (within the area where cluster response can be implemented), we can suppress the increase in transmissions overall.

 

o   In addition, from early proactive epidemiological survey, we had been able to analyze the places where clusters occurring. This enabled us to implement an effective response measure, “Avoid 3Cs”, which was not implemented in other countries.

 
20200531a2


o   Contact tracing deployed in other countries takes new cases as a starting point. Then you figure out every person who have had close contact with that case and find future cases. This is a “prospective” investigation.

 

o   “Prospective” investigation was conducted in Japan too; however, based on the known characteristics of this virus, when we found multiple cases, we looked carefully to see if they had common sources. In other words, when we found a case, we went back in time and identified the “place” that was the common source of transmission. This is a “retrospective” investigation. This also enabled us to find the concept of “3Cs” early on. Also, for those who were present at the same place (common source), we put effort into conducting proactive epidemiological survey. Such “retrospective” contact tracing was based on methods that had been done for tuberculosis patients through health centers of local administrations.

 

o   What was unique about Japan’s response was that based on “retrospective” contact tracing, we went back to the source of the infection and made sure that we did not miss the chains of transmissions that followed. Focus was on  identifying the source early on, identifying those who are related to the source early on, and as a result, early treatment of patients, and early implementation of response measures to suppress increase in transmissions.

 
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o   As we have described, Japan was able to estimate the transmission status in each region by mainly following the links of cases in clusters. This enabled us to determine that the increase in isolated cases without known links would suggest an increase in transmission in that particular area. This enabled us to strengthen response measures early for each region.

 

o   We know at this point through genetic analysis that imported cases have had major impact on spread of local transmissions as well. What this means is that, as a result of having a larger number of imported cases as a second wave originating in Europe, etc., isolated cased in various regions increased. As the number of new cases increased and number of isolated cases without known links increased, we had no option left but to declare a state of emergency on April 7th.

 

 

 

5 Source: Data for other countries are from https://ourworldindata.org

6 https://mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/newpage_00011.html

 

 

 緊急事態宣言によって新規感染者数が激減し、死者数も抑え込まれたため、「日本モデル」への注目があらためて高まっている。

 そこで問題になるのが、日本の科学者層の「欧米偏重主義」と言わざるを得ない世界観だ。偏った世界観に囚われている限り、「日本モデル」への冷静な分析はもちろん、コロナ危機の正確な認識もおぼつかないのではないか。

 たとえばノーベル賞科学者である山中伸弥氏(京都大学iPS細胞研究所所長)は、「日本の感染拡大が欧米に比べて緩やかなのは、絶対に何か理由があるはず」と述べ、「何が理由なのかはわからないのですけれど、僕は仮に『ファクターX』と呼んでいます」と語った。https://news.yahoo.co.jp/articles/399dba3893623292d3aaac0ba7f790060d3a392c

 また、「慶応大など8大学・研究機関」は、「日本人が欧米に比べ人口当たりの死亡者数が少ない点に注目し、日本人の重症化に関係する遺伝子を探す」のだという。https://news.yahoo.co.jp/articles/965083eccbe26777ab9e49f79fd60051b1edd82e

 「欧米の死者数より日本の死者数が少ない」ことに驚いて研究に邁進するだけでも眉を顰めたくなるが、日本が「世界各国に比べて死者数が大幅に抑え込めた」とことを理由にして、「京都大学大学院医学研究科の上久保靖彦特定教授と、吉備国際大学(岡山県)の高橋淳教授らの研究グループ」は、「実は日本人には新型コロナウイルスの免疫があった」、と断言しているのだという。ここまでくると、ほとんど犯罪的だ、とすら思う。https://news.yahoo.co.jp/articles/b9bf6b7b1fcbeb4e1dd8f1a35dfb838c6ec773e2?page=1 

 これらの科学者の方々は、現代世界にいくつの国があるのか、ご存知ないのだろうか?「この世界には、欧米と日本しかない」という恐るべき世界観にもとづいて、次々と怪しい仮説を国民に宣伝する無責任さには、呆れかえるしかない。

日本の取り組みの成績が、世界的に見てどの程度のところに位置づけられるのか、客観的に数字で見てみよう。そのためには、このサイトなどを見るのが一番便利だ。https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries 213の国・地域における日本の位置づけが一目でわかる。

日本は累積感染者数で40位・死者数で28位に位置し、人口100万人あたりで見ると、累積感染者数で142位、死者数で94位である。213の対象国の中で真ん中くらいの順位だ。

もちろんこれは、世界各国が相当の努力を払っている中での成績だ。私はこの成績でも、日本は十分に堅実な成果を出している、と評価すべきだと思っている。ただし、この程度の世界中位の成績では、「日本人には特別な遺伝子がある」とか、「日本人はすでに集団免疫を獲得している」とかといった仮説を裏付ける根拠には全くならないはずだ。

ちなみに評判の悪いPCR検査数だが、日本は総数で世界31位、人口100万あたりで129位である。これも際立って多いわけではないが、最底辺でもなく、だいたい感染者数と死者数にみあった水準で検査を行っていると言えると思う。

他国を見て、まずすぐに気づくのが、感染者数・死者数において、欧米諸国が最悪の成績になっている、ということだ。

たとえば人口100万にあたりの死者数を上位から見ていくと、つぎのようになる。サンマリノ、ベルギー、アンドラ、スペイン、イタリア、イギリス、フランス、スウェーデン、オランダ領セント・マーチン島、オランダ、アイルランド、アメリカ合衆国、マン島、チャネル諸島、スイス、英領モントセラト、である。17位でエクアドルが出てくるまでの上位16位を欧州(とその海外領土)と合衆国で占めている。驚くべき地域的な偏差で、欧米諸国が、世界最悪の死者数を出しているのである。

つまり、世界の欧米以外の国々の全てが、「欧米より死者数が少ない」のである。それにもかかわらず、「欧米より少ない」というだけの理由で、科学者たちが「日本人には特別な遺伝子がある」「日本人は集団免疫をすでに獲得している」などと主張しているという状況は、驚くべき事態だ。

時代錯誤のつもりなのか根拠のない偏見を持ち、「世界には欧米と日本しかない」という世界観を持つ方々は、何を手掛かりにしてるのだろうか。欧米と日本以外では、真面目に検査をして感染者や死者を発見する能力もない、と疑っているのだろうか。

そこで感染者に対する死者の割合としての「致死率」を見てみたい。確かに各国の検査体制の充実度などによって、感染者総数の発見は、左右される。だが、よほどのことがないと、確定感染者の中から死者が出た際に、発見されない、ということはないだろう。

このworldometerサイトでは、感染者数に対する死者の割合はすぐにはわからないので、アルバイトを雇って213の国・地域の「致死率」を計算した。すると日本の致死率は5.0%で全体のワースト57位だということがわかった。最悪の致死率から数えて213件中の57位である。やはり中位の成績である。

「致死率」のワースト10位を見てみよう。オランダ領セント・マーチン島、イエメン、ベルギー、フランス、イタリア、イギリス、ハンガリー、オランダ、英領ヴァージン島、アンティグア・バーブーダ、である。カリブ海の小国のアンティグア・バーブーダと、戦争中の大混乱状態にあるイエメンを除くと、やはり全て欧州(とその海外領土)である。

大きな傾向を見るために、地域ごとの致死率を見てみよう(国連公式地域分類に依拠)。

 

アフリカ:3.0(北アフリカ:4.6%、東アフリカ1.7%、中部アフリカ2.7%、南部アフリカ2.0%、西アフリカ2.1%)

米州:5.7(北米:5.9%、カリビアン3.3%、中米8.8%、南米4.9%)

アジア:2.8(中央アジア:0.6%、東アジア:5.1%、東南アジア:3.0%、南アジア:3.4%、西アジア:1.5%)

ヨーロッパ:8.6(東欧:1.6%、北欧:12.4%、南欧:10.9%、西欧:10.5%)

オセアニア:1.4

 

世界で致死率が10%を超えているのは、北欧・南欧・西欧だけである。次に高いのが中米と北米だ。実は世界平均は6.2%なので、世界平均より高い致死率は、東欧を除く欧州と中米だけであり、北米が全体で世界平均くらいだ(ニューヨーク市で7.9%)。

つまり欧州・北米・中米だけで世界平均を上げており、残りの地域は全て世界平均より低い、というのが現状である。
 日本を含む東アジアの致死率も、世界平均の少し下くらいで、中位の成績である。

結局、注目すべきは、欧州(中米・北米一部地域)の異常な致死率の高さである。
 欧米以外の地域を見て、「欧米よりも低い」、と言ってみることには、ほとんど何も意味がない。

それにもかかわらず、「欧米より日本の感染者・死者が少ない」ことを「奇跡」とか「不思議」とかと考え、「日本人には特別な遺伝子がある」「日本人はすでに集団免疫を獲得している」といった仮説の裏付けになるなどと主張してみせるのは、あまりに滑稽だ。

山中教授の「ファクターX」は、そもそもの問いのところでおかしい、と言わざるを得ない。「なぜ欧米より日本の感染者・死者が少ないのか」と問うことに、ほとんど何も意味はない。問うべきは、「なぜ欧米ではこんなに致死率が高いのか」、である。

政策的事情で医療崩壊を起こしたこと、行動様式の問題、生活習慣や慢性疾患などの要素、さらには「自然免疫」の面で欧米人が不利になっている事情があるかもしれない。複合的な要素があるのではないだろうか。

ただ、いずれにせよ「なぜ日本では致死率が低いのか」ではなく、「なぜ欧米では致死率が高いのか」、という問いを出すのでなければ、「ファクターX」が見えてくることはないだろう。

万が一にも、「世界には欧米と日本しかない」といった意味不明な世界観で、奇妙な仮説を事実であるかのように吹聴したうえで、これまでの「日本モデル」の成果の評価を拒んだり、今後の「日本モデル」の政策の妥当性の議論を妨害したりすることのないように、科学者の方々には、強くお願いをしたい。 https://gendai.ismedia.jp/articles/-/72894?fbclid=IwAR1BLmCokTAHwjWQpHPTLK_OksNVJwBgADP3hYjqm9Pz87wd0FxTNIuYFQg

 

(なお「致死率」計算に使った2020526GMT0時の世界COVID-19状況のデータは、こちらからダウンロードできるようにしておいた。http://www.tufs.ac.jp/ts/personal/shinoda/shino/COVID-10worldstatisticsGMT0000%2020200526.xlsx )

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